在古代已经诞生了“人脸识别”，识别考生身份的不是机器，而是朝廷专门委派下来的官员。考试院会在考试的时候把在当地管理教育工作的官员叫到考场，让他们去识别这些考生们，叫一个名字来一个，只有这个官员认可的考生之后，考生才会被允许放进去。
现代高考中的人脸识别
人脸识别技术首次应用于高考是在2016年，当时北京、四川、湖北、广东、辽宁、内蒙古等多个省份采用“人脸识别＋指纹识别”的生物识别技术确认考生身份。从2016年至今，浙江、江苏、江西、宁夏、山东等地高考陆续使用人脸识别技术。
媒体报道人脸识别应用高考
相比其他生物识别技术，如指纹、声音、虹膜技术等，人脸识别有着天然的优势，人脸识别是继指纹、语音之后更高层次的一个识别，同时它又比虹膜识别方便简单，比方说虹膜识别需要人脸去近距离的对视，观感、体验感不强。
人脸识别在高考中的应用场景极其广泛，通过技术手段，可在考试、录取等阶段让“枪手”无可乘之机，让教育考试更加公平公正。
人脸识别验证通行进入考场
在考生入场时，通过人脸识别设备，对考生进行人脸自动识别抓拍，与报名时的照片进行人脸识别的比对验证。同时，通过考生二代身份证信息公安比对，准考证等相关证件查验，能高效阻挡绝大多数"枪手"。
人脸识别通行认证
视频结构化分析考场动态
视频结构化，即视频数据的结构化处理，就是通过对原始视频进行智能分析，提取出关键信息，并进行文本的语义描述。视频结构化应用平台瞄准考场视频大数据的应用需求，采用先进的深度学习、高性能运算及大数据技术，对考场监控视频进行实时分析识别，解决对考生、考务人员、作弊行为等目标的异常行为检测和快速检索，以实现预警、研判、分析等多种应用，提高监考效率。
考场视频监控分析
考场视频结构化分析作弊行为
考生人脸核验信息共享系统
通过建立考生人脸识别库及共享平台，可实现动态调取、实时核验、异地核验，考生可全流程线上办理、线上线下联动办理相关高考服务事项。
人脸识别数据库
志愿填报认证人脸识别验证身份
针对部分考生志愿填报时，账号、密码易破解的登陆模式，可运用人脸识别技术来确保登陆操作过程中的身份核验的安全性与真实性。
考生人脸识别认证后登录操作
考生入学人脸识别身份核验
在入学环节，可利用人脸识别核验，及核对录取通知书、身份证、户口迁移证明、准考证、本人、录取名册等信息，当完全一致方准办理入学手续。
人脸识别人证核验
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随着人脸识别的普及率越来越高，高考智能化将是一个重要的发展趋势。而人脸识别技术由于其便利性、安全性，可在高考全流程中发挥重要作用，因此高考与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向，具有无限可能。返回搜狐，查看更多